KAEiOG - Konferencja Algorytmy Ewolucyjne i Optymalizacja Globalna

XIII Krajowa Konferencja
Warszawa, 21 - 22 września 2011

 
Archiwum / Archives  
 
Krzysztof Adamski, Jarosław Arabas


Influence of mutation range on dynamic properties of an evolutionary algorithm


In this paper we discuss the dynamics of the sampling distribution for the infinite population size EA model, as well as for the realistic algorithm. In case of the model it is shown that different mutation range values lead to the different solutions. Experiments are presented suggesting that an infinite population EA model converges to the distribution which is dependent on the fitness function, reproduction method and mutation range, regardless of the initialization method. The paper concludes with the result of the multiple simulation of the realistic EA showing the imperfectness of the EA model.

Inne artukuły z wybranej konferencji.
 
 
 
[Strona główna] [Tematyka] [Ważne terminy] [Komitet Naukowy] [Harmonogram] [Goście specjalni] [Dla autorów] [Dla uczestników] [Dla recenzentów] [Lokalizacja] [Organizatorzy] [Kontakt] [Sponsorzy] [Plakat konferencji] [Galeria] [Archiwum] 

autor: Krzysztof Adamski